L'Institut Africain des Sciences Mathématiques a annoncé cette semaine avoir acté son partenariat avec QINTESS après la signature d'un protocole d'accord visant à stimuler la transformation numérique pour les clients mondiaux, à faciliter et à soutenir le développement de solutions innovantes en Afrique et au-delà en s'appuyant sur Web3.
Entre autres choses, AIMS et QINTESS établiront un programme d'échange. En outre, les deux institutions travailleront ensemble pour promouvoir l'employabilité et les opportunités de réseautage transatlantique pour les jeunes Africains tout en servant un large portefeuille de clients mondiaux. QINTESS sera en mesure de recruter parmi un grand nombre de diplômés de l'AIMS pour des opportunités d'emploi disponibles au niveau mondial. « Grâce à ce partenariat, AIMS et QINTESS tireront parti de l'expérience et de l'expertise de chacun pour résoudre des problèmes, innover et faire avancer des projets qui sont d'un intérêt mutuel et alimentent le programme de transformation numérique », a-t-on aussi indiqué.
« Je suis ravi de notre partenariat avec QINTESS et j'attends avec impatience les nombreuses solutions innovantes que nous créerons ensemble et la manière dont ce partenariat fera progresser la technologie en Afrique. En particulier, je me sens heureuse pour les opportunités d'emploi que ce partenariat apportera à nos étudiants et à nos anciens élèves », a déclaré Lydie Hakizimana, PDG d'AIMS.
« En tant qu'entreprise, nous tenons à des relations telles que celle-ci. Elles nous permettent d'apprendre de l'expérience de pionniers comme AIMS, qui ont une empreinte panafricaine, et nous donnent l'occasion de grandir les uns à côté des autres. Nous sommes convaincus que ce partenariat nous permettra de renforcer nos capacités, de relever ensemble des défis complexes et de résoudre des problèmes qui favoriseront la croissance de la région transatlantique », a indiqué pour sa part Nana Baffour, PDG, président et directeur de la culture de QINTESS.
Rappelons que cette dernière est une entreprise spécialisée dans la conception et la construction de nouvelles plateformes technologiques ou l'intégration et l'optimisation d'anciens systèmes et plateformes. Ses interventions tournent autour de la gestion de l'expérience, de l'automatisation et de l'analyse des données, de l'intelligence artificielle et de la science décisionnelle.
